大模型技术如何驱动银行业创新？业内人士这么说……

随着以DeepSeek为代表的开源大模型应用受到越来越广泛的关注，大模型在金融领域的应用也成为了银行业的聚焦点。

在日前举行的“大模型驱动，智启银行未来——2025年银行业大模型应用创新研讨会”上，来自金融科技、银行业以及人工智能领域的专家学者，共同探讨大模型技术如何驱动银行业创新，助力行业发展。

爱捷软件首席顾问吴穹博士以“DeepSeek 时代下科技组织的进化”为主题，深入分析了大模型对科技组织和软件研发工艺的影响，详细解析了科技组织在这种影响下面临的挑战和潜在的机遇，提出银行业的科技组织需要在智能化转型过程中积极拥抱人工智能，构建AI驱动的软件生产线，以提升服务质效和用户体验。

金融壹账通数字化零售产品总监蔺茂旺发表了关于“智能投顾、客户画像与精准营销创新”的演讲。他介绍了如何利用大模型技术，结合智能投顾和精准营销手段，提升银行的客户需求洞察、服务匹配，RM专业能力提升等场景实践，助力金融机构实现大模型应用场景升级。

平安科技风控产品总监吴文哲以“DeepSeek驱动的银行业风控范式转变探索与实践”为主题，详细介绍了大模型在银行风控领域与潜客挖掘领域的应用实践。他指出，大模型能够有效提升金融风控的精准度与获客效率，优化金融业风险管理策略。

圆桌讨论环节，嘉宾们围绕“大模型时代下中小银行的挑战与机遇”展开了深入探讨。与会专家一致认为，大模型技术的广泛应用，将为中小银行带来新的增长点，但同时也伴随着数据安全、监管合规等挑战。因此，银行机构需要在技术创新与风险防范之间寻求平衡，以实现可持续发展。

本次会议由第三方平台金融壹账通主办。该平台指出，银行业对人工智能的应用仍处于探索阶段。据介绍，早在不久之前，金融壹账通就发布自主研发的智能体平台，并接入DeepSeek、通义千问等开源大模型，推出面向银行业的全场景AI解决方案。该方案采用“开源大模型+智能体平台”双引擎驱动模式，充分发挥开源大模型的通用能力，并结合银行业务特点进行优化训练，使其在银行业务场景下的语义理解、逻辑推理、多轮交互等方面具备更强适应性，全面提升银行业的智能化运营能力。